余乐安教授(北京化工大学)学术报告——基于数据特征驱动的国际油价预测新方法

作者:时间:2017-06-14浏览:334供图:审阅:来源:南京航空航天大学

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报告题目:基于数据特征驱动的国际油价预测新方法

报告人:余乐安,北京化工大学经济管理学院教授、院长

报告时间:2017年6月15日上午10:30-12:00

报告地点:将军路校区经济与管理学院706室

报告人简介:

 余乐安教授,国家杰出青年科学基金获得者,中组部首届“万人计划”、中国科学院“百人计划”、全国(百篇)优秀博士学位论文获得者、北京化工大学经济管理学院院长、博士生导师。兼任中国运筹学会决策科学分会理事长、北京运筹学会副理事长、中国管理现代化研究会副秘书长以及多个国内外一级学会常务理事或执委,同时担任多本国内外期刊的执行主编、副主编和编委。目前,出版专著5部,在国内外重要学术期刊上发表SCI/SSCI论文80余篇,SCI/SSCI他引1100多次,Google Scholar引用4500多次,H指数为37。先后获得Elsevier中国高被引学者、中国青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。报告摘要:报告人拟结合其在大数据分析与挖掘技术领域的最新研究工作进展,介绍一种基于数据特征驱动的国际油价预测新方法,并对其实证结果进行分析。在与现有国际油价预测方法进行对比的基础上,指出该方法的优劣项并提出未来改进方向和研究前景。

主办单位:能源与环境经济研究所