A convex variational regularization framework for parameter estimation in elliptic problems

 报告题目：A convex variational regularization framework for parameter estimation in elliptic problems

 报告人：澳大利亚国立大学 金其年教授

 报告时间: 2017.12.25 15:00-16:00

 报告地点： 理学院547报告厅

 报告摘要：We propose a variational regularization framework for a class of parameter estimation problems in elliptic equations. The key feature of our approach is that the cost function involved is convex so that its global minimizer can be found by using convex optimization algorithms. We present the analysis concerning the well-posedness, stability and convergence and derive the rate of convergence under certain source condition. We also address the choice of the regularization parameter by considering a heuristic rule of Hanke-Raus type which does not rely on any knowledge on the noise level.

报告人简介：1992年于安徽师范大学数学系获得学士学位，1997年于复旦大学数学系获得博士学位，之后进入南京大学数学系从事科研和教学工作，并于2000年晋升为副教授。后离职赴美国留学，在Rutgers大学从事偏微分方程和几何分析的研究，并于2006年获得数学博士学位。之后分别在德州大学Austin分校和Virginia Tech从事博士后和访问学者工作。2011年加入澳大利亚国立大学，现为Senior Lecturer。2017年获得澳大利亚基金委的Future Fellowship （相当于中国的国家杰出青年基金）。从事反问题，数值分析，偏微分方程和几何分析等方面的研究。在包括Inverse Problems，Mathematics of Computation，Numerische Mathematik，SIAM Journal on Numerical Analysis和Calculus of Variation and PDEs等期刊上发表论文50余篇。