题目：脑影像智能分析与脑疾病早期诊断
报告人：张道强教授（南京航空航天大学计算机科学与技术学院）
时间：2020年7月3日上午9：00
地点：明故宫校区A9-506，腾讯会议 ID：713 431 286
主办单位：机械结构力学及控制国家重点实验室、科协、航空学院
报告内容简介：
近年来，“脑科学计划”吸引了各国政府和公众的广泛关注。脑影像技术是研究脑科学的重要工具之一, 然而由于脑影像数据所固有的高维度、多模态、异构和时变等特性，对其进行快速有效分析是当前研究的关键问题之一。 在本报告中，我将首先简要介绍脑影像分析的基本方法，然后重点介绍我们近几年在基于机器学习的脑影像／脑网络智能分析方面的相关工作，并介绍其在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。
报告人简介：
张道强，南京航空航天大学计算机科学与技术学院、人工智能学院教授，副院长，科技部中青年科技领军人才，“万人计划”青年拔尖人才，国家优秀青年基金获得者，江苏省333工程中青年领军人才；担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国图象图形学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任。主要研究方向为人工智能，机器学习，模式识别，医学图像分析，在相关领域发表学术论文200 余篇，被SCI 收录100 余篇。部分第一／通讯论文发表在领域内重要国际期刊，如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等，以及重要国际会议，如NIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD等。据Google Scholar 统计，论文已被国际同行引用11400 余次。目前担任《Pattern Recognition》、《Journal of The Franklin Institute》、《PLOS ONE》、《自动化学报》等期刊编委，担任国际学术会议IDEAL’16、MLMI’13/14程序委员会主席。研究成果获教育部自然科学二等奖（第一完成人）和一等奖（第四完成人）等，以及国际会议PRICAI’06 、STMI’12、BICS’16 和MICCAI'9最佳（学生）论文奖。2014-2019 连续6年入选Elsevier 中国高被引学者榜。
